بررسی کارایی شاخص¬های منتج از فناوری سنجش از دور در ارزیابی خشکسالی هواشناسی؛ مطالعه¬ی موردی: حوضه¬ی آبریز سفیدرود

Authors: not saved
Abstract:

در سال­های اخیر خشکسالی با تأثیرات مخرب در بخش­های مدیریت منابع آب، زیست­محیطی، اکولوژیکی  به عنوان بحران جدی تلقی می‌شود. برنامه­ریزی و اقدامات پیشگیرانه در برابر خشکسالی در کاستن اثرات آن از اهمیت چشمگیری برخوردار است. در این راستا استفاده از روش مناسب پایش و پیش بینی خشکسالی می­تواند تأثیر قابل توجهی در مقابله با این پدیده داشته باشد. در این تحقیق جهت پایش خشکسالی از اطلاعات حاصل از تصاویر سنجنده  MODISدر استخراج شاخص­های NDVI، NDWI، ، DSI، VTCI استفاده شده است. هدف انتخاب شاخص مبنا بر اساس ارتباط با عامل موجد خشکسالی در حوضه­ی آبریز سفید‌رود جهت بررسی و مطالعه­ی خشکسالی و اثرات آن می­باشد. متوسط خطای حاصل از محاسبات دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم پنجره­ی مجزا توسعه داده شده توسط پرایس 84/3 درجه سانتی­گراد بوده است. بیشترین مقدار ضریب همبستگی بین بارش ماهانه با شاخص­های مورد مطالعه مربوط به شاخص VTCI می‌باشد. همچنین سایر شاخص­های مورد مطالعه بجز شاخص VTCI دارای تأخیر زمانی نسبت به زمان وقوع بارش هستند. کمترین میزان ضریب همبستگی مربوط به شاخص NDVI می­باشد که دلیل آن را می­توان در نوع پوشش گیاهی حاکم در منطقه­ی مورد مطالعه دانست. بنابراین شاخص VTCI در تعیین شرایط خشکسالی (زمان واقعی) به علت تلفیق خصوصیات حرارتی (دمای سطح زمین) و اطلاعات حاصل از بازتاب طیفی (شاخص­های پوشش گیاهی) در قالب فرمول­بندی مناسب،    می­تواند مثمرثمرتر باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی شاخص‌های خشکسالی هواشناسی و شاخص‌های خشکسالی مبتنی بر داده‌های سنجش از دور

خشکسالی به عنوان پدیده‌ای طبیعی واجتناب‏ناپذیر، در مناطق مختلف اقلیمی، به ویژه  مناطق خشک به فراوانی رخ می­دهد.برای تعیین شدت و وسعت خشکسالی از شاخص­های خشکسالی استفاده می­شود که به طور مستقیم از داده­های هواشناسی از جمله بارندگی محاسبه می­شوند. در نبود داده­های مذکور، فنآوری سنجش از دور، ابزاری مفید در پایش خشکسالی به شمار می­رود. استان یزد با قرار گرفتن در فلات مرکزی ایران و محاصره شدن به وسی...

full text

ارزیابی شاخص های خشکسالی هواشناسی و شاخص های خشکسالی مبتنی بر داده های سنجش از دور

خشکسالی به عنوان پدیده ای طبیعی واجتناب‏ناپذیر، در مناطق مختلف اقلیمی، به ویژه  مناطق خشک به فراوانی رخ می­دهد.برای تعیین شدت و وسعت خشکسالی از شاخص­های خشکسالی استفاده می­شود که به طور مستقیم از داده­های هواشناسی از جمله بارندگی محاسبه می­شوند. در نبود داده­های مذکور، فنآوری سنجش از دور، ابزاری مفید در پایش خشکسالی به شمار می­رود. استان یزد با قرار گرفتن در فلات مرکزی ایران و محاصره شدن به وسی...

full text

پیش‌بینی و بررسی روند خشکسالی هواشناسی با استفاده از سری زمانی (مطالعه موردی: حوزه آبریز سلماس)

اساس بسیاری از تصمیم‌گیری‌ها در فرآیندهای هیدرولوژیکی و تصمیمات بهره‌برداری از منابع آب بر پایه پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی است. خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم ایران با فراوانی وقوع نسبتاً بالا است و می‌توان با استفاده از تحلیل‌های آماری و مدل‌های ریاضی به پیش‌بینی آن پرداخت. در پژوهش حاضر به پیش‌بینی خشکسالی هواشناسی 5 ایستگاه حوزه آبریز سلماس واقع در استان آذربایجان غربی پرداخته شد. ب...

full text

ارزیابی شاخص NDSI در پایش خشکسالی به کمک تکنیک سنجش از دور ( مطالعه موردی: استان اصفهان)

موضوع خشکسالی در مطالعات منابع آب اهمیت زیادی دارد. شاخص‌هایخشکسالیهواشناسیمستقیماًازرویداده‌هایهواشناسینظیربارندگیمحاسبهمی<st...

full text

ارزیابی تغییرات شوری آب دریاچه ارومیه در اثر خشکسالی با استفاده از سنجش از دور

مجموعه­های آبی و زمین­شناختی به عنوان یک میراث طبیعی در سال­های اخیر در بین کشورها در سطح ملی و منطقه­ای جایگاه ویژه­ای پیدا کرده­ است. دریاچه ارومیه با وسعتی بین 6000–4500 کیلومتر ­مربع به عنوان بزرگ­ترین دریاچه داخلی ایران و بیستمین دریاچه جهان از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. این دریاچه در خطر خشک ­شدن کامل قراردارد و در طول سال­های اخیر حدود 7 متر کاهش سطح آب داشته است. در این مطالعه، با کمک ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 9  issue 22

pages  147- 164

publication date 2011-04-24

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023